Tegar Tirta

  Distribusi Frekuensi dalam Statistika Pengantar Beberapa karakteristik yang umum digunakan untuk mendeskripsikan data yang kita miliki adalah dengan mencari tahu titik tengah data (center), variasi/sebaran data (variability/spread), dan bentuk data (shape). Ini bisa dicapai bila data yang kita miliki dikelola dengan baik; salah satu cara yang paling mudah untuk mengelola data adalah dengan memanfaat distribusi frekuensi (frequency distribution) Distribusi Frekuensi (Frequency Distribution) Definisi Distribusi frekuensi adalah bentuk pengelolaan data di mana data dikelompokkan ke dalam beberapa kelas (classes) berdasarkan interval tertentu. Jumlah kemunculan data untuk tiap kelas akan dihitung dan dikenal sebagai frekuensi dari kelas. Frequency Distribution: contoh   Class Frequency 1-5 5 6-10 8 11-15 6 16-20 8 21-25 5 26-30 4 Terdapat 6 classes Antar classes tidak ada overlap Setiap class memiliki: Lower Class Limit : 1, 6, 11, 16, 21, 26  Upper Class Limit : 5, 10, 15, 20, 25, 30 C

 Desain Eksperimen dalam Statistika   Studi Statistik (Statistical Study) Studi Observasi (Observational Study) Seorang peneliti hanya melakukan pengamatan terhadap subjek (e.g., pengukuran karakteristik) tanpa melakukan tindakan apapun yang dapat mempengharuhi hasil pengamatan.   Studi Eksperimen (Experimental Study) Seorang peneliti menerapkan suatu treatment tertentu terhadap subjek sebelum melakukan pengamatan untuk memahami efek dari treatment yang diberikan.   Observational Study: contoh   Sebuah penelitian dilakukan untuk mengamati laju kecepatan kendaraan yang melintas di Jalan Merdeka pada pukul 10 sampai dengan 12 malam. Pengukuran kecepatan kendaraan dilakukan dengan bantuan speed gun selama 90 hari.   Experimental Study: contoh   Sebuah penelitian dilakukan untuk mengamati efek dari pemberian suplemen vitamin D3 terhadap 140 pasien dengan tingkat anti-body rendah.   Sebanyak 70 pasien menerima 4000 IU vitamin D3 perhari selama 1 tahun dan 70 pasien sisanya menerima placebo.

Pengantar Statistika  Mengapa Belajar Statistika? ● Data Warehouse ● Data Mining ● Big Data Analytics ● Machine Learning ● Data Science Definisi :  Statistika (Statistics) Bidang keilmuan yang mencakup ● Pengumpulan (collecting) ● Pengelolaan (organising) ● Analisis (analysing) ● Interpretasi (interpreting) data untuk pengambilan keputusan Statistika (Statistics) Bidang keilmuan yang mencakup ● Pengumpulan (collecting) ● Pengelolaan (organising) ● Analisis (analysing) ● Interpretasi (interpreting) data untuk pengambilan keputusan Populasi & Sampel :  Populasi (Populations) Kumpulan dari keseluruhan pengamatan, penghitungan, pengukuran, atau responsi terhadap topik yang ingin dikaji Sampel (Samples) ● Bagian dari populasi ● Sampel yang baik adalah sampel yang representatif terhadap populasi sehingga dapat digunakan untuk menarik simpulan (conclusions) terhadap populasi ● Oleh karenanya data sampel harus dikumpulkan dengan metode yang tepat (e.g., random sampling) Populasi & Samp