Geometric Distribution & Poisson Distribution

  Geometric Distribution & Poisson Distribution


Geometric Distribution merupakan suatu discrete probability distribution yang memenuhi kriteria berikut:

  • Percobaan (trial) akan dilakukan berulang kali sampai mendapatkan outcome success.

  • Setiap percobaan (trial) adalah independent terhadap trials lainnya.

  • Memiliki nilai probability success (p) yang sama untuk tiap trial.

  • Random variable x merepresentasikan banyaknya trials yang dilakukan sampai mendapati kondisi success.


Geometric Distribution: Formula
P(x) = p \times q^{x-1}
q = 1-p



Geometric Distribution: contoh

Diketahui seorang pemain basket sejauh ini mencatat keberhasilan 75% dalam melakukan free throws. 

Berapa probability pemain tersebut mendapatkan point free throw pertamanya pada pelemparan ketiga atau keempat?


p=0.75\\
q=0.25

\begin{equation} 
\begin{split}
P(3) &= 0.75 \times 0.25^{3-1}\\
&\approx 0.046875\\
\\
P(4) &= 0.75 \times 0.25^{4-1}\\
&\approx 0.011719
\end{split}
\end{equation}

\begin{equation} 
\begin{split}
P(3\ or\ 4) &= P(3) + P(4)\\
&\approx 0.059
\end{split}
\end{equation}

Poisson Distribution

Poisson Distribution merupakan suatu discrete probability distribution yang memenuhi kriteria berikut:

  • Random variable x merepresentasikan banyaknya kemunculan suatu event dalam interval waktu tertentu.

  • Nilai probability untuk kemunculan event adalah sama untuk setiap interval.

  • Jumlah kemunculan event pada suatu interval adalah independent terhadap jumlah kemunculan event pada interval lainnya.

Poisson Distribution: Formula
P(x) = \frac{\mu^{x}\times e^{- \mu}}{x!}





e: \\
\mu:

Poisson Distribution: contoh

Diketahui rata-rata jumlah kasus kecelakaan lalu lintas per bulan yang terjadi di suatu ruas jalan toll adalah  3 kasus.

Berapa nilai probability untuk mendapatkan 4 kasus kecelakaan dalam satu bulan tertentu pada ruas jalan toll tersebut?

x = 4\\
\mu = 3

P(4) = \frac{3^{4}\times e^{- 3}}{4!} \approx 0.168

Comments

Popular posts from this blog

Sejarah, Perkembangan dan Jenis RAM Pada Komputer

Memahami Pengertian Tendensi Sentral dalam Statistika

JAWABAN KRIPTOGRAFI NO 1